受限玻尔兹曼机：对比散度训练与 Gibbs 生成

观察要点

1. RBM 层内无连接，条件分布可以并行采样。
2. CD-k 用 k 步 Gibbs 采样近似模型期望，k=1 往往已够用。
3. 逐层训练的 RBM 堆叠起来就是深度信念网络。

相关章节：第 12 章　深度信念网络。