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三维损失曲面上的梯度下降
三维损失曲面上的梯度下降
观察要点
学习率的上限由最陡方向的曲率决定:对 f = ax²,学习率超过 1/a 就会发散。
高维非凸优化中鞍点远比局部极小常见,梯度接近 0 的“平原”会让训练停滞。
动量相当于给小球加了惯性,能冲过小坑、加速穿过平缓区域。
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第 7 章 网络优化与正则化
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