概率密度估计：参数方法、直方图、核密度与 K 近邻

观察要点

1. 参数方法依赖分布形式的假设，假设错误时数据再多也拟合不好。
2. 核密度估计的带宽、直方图的箱数、K 近邻的 K 都在控制平滑程度。
3. 用独立测试集上的对数似然来选择平滑参数。

相关章节：第 9 章　无监督学习。