# 《深度学习》课程网站：讲义、课件与习题 | 北京师范大学

> 来源：https://deeplearning.bnuai.com/ ｜ 作者：唐志清（北京师范大学） ｜ 更新：2026-11-01 ｜ 内容依据邱锡鹏《神经网络与深度学习》（https://nndl.ai/）及作者公开课件

<div class="home-wrap">

## 课程章节

<p class="lead">按教材的三个部分组织，共 15 章。每章包含：学习目标 → 课件幻灯片 → 讲义正文 → 本章小结 → 思考题与习题 → 延伸阅读。</p>

## 课程信息

<div class="info-grid">
  <div class="info-card"><b>📘 教材</b>邱锡鹏《神经网络与深度学习》，机械工业出版社，2020（ISBN 9787111649687）。官网 <a href="https://nndl.ai/" target="_blank" rel="noopener">nndl.ai</a> 提供电子版与配套资源。</div>
  <div class="info-card"><b>🎯 适合对象</b>计算机、电子、自动化、数学等专业的本科高年级与研究生，以及希望系统学习深度学习原理的自学者。</div>
  <div class="info-card"><b>🧮 预备知识</b>线性代数、微积分、概率论与 Python 编程。教材附录《数学基础》可用于查漏补缺。</div>
  <div class="info-card"><b>👩‍🏫 授课教师</b>北京师范大学 唐志清。课程安排、作业与考核方式以课堂通知为准，详见 <a href="/syllabus/">课程大纲</a>。</div>
</div>

</div>
