# 人工神经元与感知器：从 AND 到 XOR

> 来源：https://deeplearning.bnuai.com/demos/neuron ｜ 作者：唐志清（北京师范大学） ｜ 更新：2026-11-01 ｜ 内容依据邱锡鹏《神经网络与深度学习》（https://nndl.ai/）及作者公开课件

> （此处为交互演示，请在网页中使用：https://deeplearning.bnuai.com/demos/neuron）

## 观察要点

1. 神经元 = 加权和 + 偏置 + 非线性激活函数。
2. 单个感知器只能实现线性决策边界，XOR 线性不可分。
3. XOR 问题曾让神经网络研究陷入低谷，多层网络 + 反向传播才解决了它。

相关章节：[第 1 章　绪论](https://deeplearning.bnuai.com/chapters/01-introduction)。