# LSTM 门控机制：遗忘门、输入门与输出门

> 来源：https://deeplearning.bnuai.com/demos/lstm-gates ｜ 作者：唐志清（北京师范大学） ｜ 更新：2026-11-01 ｜ 内容依据邱锡鹏《神经网络与深度学习》（https://nndl.ai/）及作者公开课件

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## 观察要点

1. 记忆单元 c_t 是线性累加的“传送带”，遗忘门接近 1 时信息几乎无损地保留。
2. 梯度沿 c 反向传播只乘以遗忘门，缓解了梯度消失。
3. 输入门 / 遗忘门可以由输入触发，实现“写入”和“清除”记忆。

相关章节：[第 6 章　循环神经网络](https://deeplearning.bnuai.com/chapters/06-rnn)。