# 卷积核编辑器：图像滤波

> 来源：https://deeplearning.bnuai.com/demos/kernel-editor ｜ 作者：唐志清（北京师范大学） ｜ 更新：2026-11-01 ｜ 内容依据邱锡鹏《神经网络与深度学习》（https://nndl.ai/）及作者公开课件

> （此处为交互演示，请在网页中使用：https://deeplearning.bnuai.com/demos/kernel-editor）

## 观察要点

1. 卷积核就是一个局部加权求和的模板，不同权重提取不同特征。
2. Sobel 等差分核对亮度变化敏感，可用于边缘检测；均值、高斯核起平滑作用。
3. 卷积网络不再手工设计核，而是通过反向传播自动学习。

相关章节：[第 5 章 卷积神经网络](https://deeplearning.bnuai.com/chapters/05-cnn)。